准备技术岗最大的问题往往不是缺资源，而是资源太多、不知道哪个值得看。运营免费求职备考平台 Let’s Code 的 Avinash 今天在 DEV 发了一组资源包：按职业方向整理的 12 套表格，每套都是一份 Google Sheets，免费、不用注册、不用留邮箱，打开就能用。
先说一个细节：标题写 12 套，数下来实际列了 13 张表——多出来的那张是“AI Agent 开源工具箱”，下面按原文顺序全列出来。
13 张表分别是什么
- DSA 完整资源包：作者说这是问得最多、也最完整的一套，按主题分题、按模式练题（滑动窗口、双指针、回溯等）、按公司分往年真题，还附 YouTube 播放清单；另有 Striver、Love Babbar、Apna College 的分表和一张 DSA 模式表。
- 系统设计资源包：先补基础（负载均衡、缓存、分库、CAP 定理），再看高层与低层设计案例，最后才是模拟面试题库。
- Java 全栈资源包：核心 Java、Spring Boot，加前端与 REST API 设计、数据库集成、部署基础。
- Python 全栈资源包：Django、Flask、FastAPI，同样配前端与部署资源。
- 通用全栈资源包：不想先定后端语言的人看这套，HTML/CSS/JS、React、Node、数据库与部署，走 MERN/MEAN 路线。
- 数据工程师资源包 2026：SQL 深度、ETL 管道设计、Spark、Airflow、数仓概念。
- 数据分析师资源包：Excel、SQL、Power BI、Tableau，加分析师面试题（案例分析与业务问题拆解，不只是工具教程）。
- AI 工程师资源包 2026：全系列里最大的一套，400+ 资源，覆盖 ML 基础、LLM 架构、RAG、微调、提示词与 Agent 框架。
- 云与 DevOps 资源包 2026：AWS 基础、Docker、Kubernetes、CI/CD、Terraform 基础设施即代码。
- Android 开发资源包：Kotlin 基础、Jetpack Compose，从第一个 App 到上架 Play Store 的完整路径。
- C# 资源包 2026：C# 基础与 .NET 生态，面向微软技术栈的企业岗位。
- 网络安全资源包 2026：网络安全基础、道德黑客、值得考的认证与职业路线图。
- AI Agent 开源工具箱 2026：与 AI 工程师包不同，这张只收框架、开源仓库与工具，是给已经懂基础、想直接动手做 Agent 项目的人准备的。
怎么用才不浪费
作者给了四条建议：别想着整套通读，按自己当前阶段挑对应章节；面试时间紧就用 DSA 包里的公司真题与模式分表，有两个月以上再按主题系统练；转方向先补基础章节再碰进阶内容，跳过基础是最常见的错误；表格收藏起来，别只点星文章。
一点背景：这套资源出自印度求职备考场景（作者的 Let’s Code 主要服务印度二三线院校的工程学生，讲的是 placement 与 SDE 面试），但表格本身的内容是通用的，国内读者按职业方向取用即可。其中 AI 工程师包与本站读者最对口，400+ 资源从 ML 基础一路排到 Agent 框架，值得单独收藏。
站内同类可看
想直接上手 AI 技能可以看 25 个 Claude Code 技能合集：设计、视频、3D、动效、品牌一次配齐，GitHub 合计约 87.8 万星；想系统学 MoE 训练可以看 Hugging Face 免费放出《终极 MoE 训练手册》：7 万字、55 张交互图，80 万 GPU 小时实测。
转自 DEV Community 作者 Avinash 的文章《12 Free Resource Kits Covering Every Major Tech Career Path (DSA, System Design, Full Stack, AI, Cloud, and More)》，原文链接
