OpenAI 在 2026 年 11 月 4 日推出了 Images 2.6：ChatGPT、Codex 和 API 都能用，图像生成更快，编辑时更能保留原有细节。这次最大的变化是 GIF 可以直接生成了——上传一张静态图或直接写提示词，就能得到可循环播放的动图，还能调播放速度、逐帧修改；同时新增了保存参考图功能，存过的角色、宠物或 IP 以后用 @名字 就能直接调用；API 还多了两个更快的新模型，并支持 SVG 输出。这篇是我们站内 Images 2.6 发布新闻的实操后续：作者 Adrian Punk 上手实测了三条线——微信表情包、品牌 Logo 与周边、SVG 流程图，提示词逐字照录，照着做就能复现。
上次 Image 2.5 更新时，他写过一篇从个人表情包到商品图的玩法合集。这次 Image 2.6 支持直接生成 GIF，做微信表情包和自己的品牌周边都更方便了。之前做 GIF，要先生成 6–10 张动作图，再裁切、对齐、拼接，做出来还是很卡顿。后来他每次都是用 Grok Imagine 生成一段 3 秒视频，再转成 GIF，动作自然一些，但还得在视频和动图之间来回处理。这次可以直接生成 GIF，生成后还能调速、选帧修改，少了一道转视频的工序。
一、做系列图片，先确定角色参考
如果只做一张动图，直接上传现有图片即可。想做整套表情包，可以先生成多视图，帮助后续图片保持一致；照片、宠物或原创 IP 都可以作为起点。
以 Punk IP 为例，先制作一张四视图设定。其他角色也可以使用同样的方法，提示词保留其原有服装和外形：
请根据上传的角色图，生成一张四视图设定：正面、侧面、背面和四分之三侧面。 保持同一个角色的外貌、服装、配色、画风和身体比例一致。 四个视图全身完整，大小一致，脚底对齐，采用自然站姿。 看不到的侧面和背面按原设计合理补全，不增加新配饰。 横向排列，白色背景，视图之间留出空隙，不加文字。
拿到图先对照原图检查正面，再看四个视图的头身比例、发型、墨镜、服装和配饰是否一致。背面和侧面是依据原图补全的设计，要确认后才能作为后续标准。保存合格的总览，后面作为角色设定参考；需要单张参考时，从总览提取对应视图，不重新设计角色。这张设定图展示了四个角度，可以对照黑色短发、墨镜、黑色服装、彩色胸前装饰和斜挎包等特征。后续以它为造型参考：正面用于五官，侧面与背面用于补充身体和服装结构。它可以帮助约束角色，但还需要逐张检查表情图是否沿用了这些特征。
二、GIF 生成：从一套带字表情包开始
这一组的重点是场景和文案配得上。收到消息、被要求返工、盼到下班，每张都要让对方缩小看也能懂，文字不需要长。
下面这套个人 IP 表情包包含九个场景：收到、马上安排、摸鱼中、开会中、不想上班、又要加班、老板大气、下班啦、周末快乐。先生成静态图，再分别制作动图。
第一步：一次提交整套静态图任务
这里分两种使用方式。用 Codex，可以让它按 01—09 依次生成并保存九张独立图片；用网页版 ChatGPT，即使要求分别出图，也可能先得到一张九宫格。具体输出形式以实际结果为准。
下面这段按 Codex 的逐张生成方式。如果网页版返回了九宫格，不用立即重做：先检查九个表情和文字，再将原图拆成九张独立 PNG，最后分别生成 GIF。
上传角色原图，也可以附上已确认的多视图：
根据上传的角色参考，制作一套带中文的打工表情包。 保留角色的外貌、服装和画风，动作符合角色自身结构。 九个表情和文案依次为： 1.「收到」：微笑敬礼。 2.「马上安排」：认真敲键盘。 3.「摸鱼中」：抱着一条蓝色小鱼，得意地笑。 4.「开会中」：拿着笔和笔记本记录。 5.「不想上班」：趴在桌上，旁边有咖啡杯和书。 6.「又要加班」：抱着一摞文件，露出崩溃的表情。 7.「老板大气」：开心地竖起双手大拇指。 8.「下班啦」：背着包开心跑开。 9.「周末快乐」：坐在躺椅上，举着饮料。 每张采用 1:1 正方形、白底，角色大小和文字样式统一。 文案准确放在下方，不遮挡角色，四周留足边距，不添加其他文字。 按 01—09 依次生成九张独立图片，每张分别保存。
如果网页版返回了九宫格，先拆图下载九宫格原图，交给能处理文件的 Codex 或其他图片处理工具，复制下面这段。裁切尺寸根据原文件计算，不根据聊天预览猜测；输出统一为 512×512，方便后续制作动图：
请把上传的九宫格按 3 列×3 行、从左到右、从上到下拆成九张独立 PNG。 根据原图实际尺寸确定分格边界，在空白处裁切，不切断角色、道具、文字和描边，不带入相邻格内容。 每张统一为 512×512 像素白底，将完整内容等比例放入居中的 448×448 区域，四边至少留 32 像素白边，不拉伸。 只裁切和补白，不重新绘制。按 01—09 保存，提供九张 PNG 和一个 ZIP。 导出后检查内容是否完整；原图已经缺失的部分请指出，不擅自补画。
第二步：一次上传一张，单独生成 GIF
单张制作更便于控制动作和检查细节。每次上传一张已经确认的静态表情，先把一个动作做好，再处理下一张。
先把静态图里的角色和文字确定下来，再让角色做一个简单动作。每次沿用同样的画幅、构图与文字位置，只替换动作描述，方便逐张检查和调整。
上传一张拆分好的表情图，复制下面这段。让模型根据当前表情设计一个简单动作，暂时不堆叠多段表演：
把上传的这张表情包制作成一个自然循环的 GIF。 动作：。 保留原图角色的外貌、服装、道具和画风。 固定 1:1 正方形构图，目标 512×512 像素，沿用原图的角色大小和位置，四周留足动作空间。 原有文字的位置、大小和内容全程不变。背景和镜头保持静止。 目标每轮约 2 秒，动作小而自然，首尾衔接，角色和文字不出框。 只处理这一张，提供可播放的 GIF；如果不能指定像素尺寸，保持 1:1 并说明实际尺寸。
如果想控制得更明确，可以把“设计一个小动作”替换成具体描述。例如“收到”用“保持点赞，轻轻点头，再恢复”；“辛苦了”用“把咖啡小幅向前递出，再收回”。一次只安排一个动作，输出后先看文字、手部和循环接缝，再决定是否调整速度。
批量制作：上传若干张 PNG，分别生成若干个 GIF
除了逐张调整，也可以把若干张独立 PNG 打包成 ZIP，一次提交批量制作任务。这次上传整套表情图后，已经拿到了九个独立的透明背景循环 GIF，批量制作可以完成。
实际使用的要求很简短：“帮我制作 9 个循环 GIF，要求每一个表情有合理的肢体动作，并且背景为透明背景。”需要进一步统一尺寸、文字与交付方式时，可以使用下面的模板：
请将上传的九张表情 PNG 分别制作成九个独立的循环 GIF。 统一使用 1:1 正方形画布，输出 512×512 像素，角色大小和文字样式协调，不拉伸、不裁切主体。 根据每张表情的含义自行设计合适的肢体动作，保留角色外貌、服装、道具和画风。 原有文字的内容、大小和位置全程固定，不变形、不闪烁。 对每张图进行抠图，输出透明背景，保留白色衣服、道具及文字描边等主体细节。 动作自然衔接、循环播放，镜头固定，四周留足动作空间。 依次处理各张图片，每张分别保存，不把九个表情串成一个 GIF。 完成后检查数量、尺寸、透明背景与循环设置，提供九个 GIF 和一个 ZIP 压缩包。
过程界面显示，本次处理用时 13 分 57 秒，采用内置 imagegen 绘制动作关键帧后逐格合成。提供的压缩包里有九个 512×512 透明背景 GIF，每个文件包含六帧。这次批量工作流已经完成，制作方式为关键帧生成后合成。下面的九宫格用于同时展示九个动图，预览时统一了循环周期。单独使用时可下载原文件，保留各自的动作时序与透明背景。
批量制作后，仍应逐张检查动作是否符合场景、文字是否稳定、角色和道具有没有变化。需要更细致的动作时，可以再单独修改其中一张。
三、动图不满意，先调速度，再修具体帧
生成 GIF 后，可以在播放菜单中调整速度。示例界面提供 0.25×、0.5×、0.75×、1×、1.25×、1.5×、1.75× 和 2×。动作太急或停顿过长时，可以先调整播放速度，再观察整体节奏。
下方的帧缩略图可以用来定位动作阶段。需要修正某一帧时，选择对应画面，通过“编辑”入口描述具体问题，同时说明哪些内容需要保留。
请修正当前选中帧的。 保留角色外貌、服装、画风、背景和原有文字。 让修改后的动作自然衔接前后两帧，本轮不改其他内容。
在精灵图与 GIF 之间切换：左上角可以切换“精灵图”和“GIF”。GIF 用于查看连续播放的效果；精灵图把动画的多帧画面按格子排在一张静态图里，方便同时观察各个动作阶段。
这张精灵图的九格对应同一个打字动作的九帧。展开后，可以直接比较手的位置、头部姿态、电脑轮廓和文字是否一致，快速找出突变或变形的帧。需要进一步处理时，精灵图也可以作为拆帧修改或制作动画的素材；最终节奏和循环接缝仍要切回 GIF 检查。
四、用自己的 IP 做一个品牌 Logo
有了自己的 IP 形象，还可以把它简化成品牌 Logo，用在头像、包装、贴纸和品牌物料上。
示例 Logo 以西装猴子 IP 为原型，保留金耳环，并加入墨镜。制作其他角色的 Logo 时，也可以用服装、发型或配饰保留识别特征。
上传自己的 IP 参考图，把下面的品牌名替换成你的名字：
请以我上传的 IP 形象为参考，设计一枚品牌 Logo。 保留角色最有辨识度的外形和标志性特征，简化细碎纹理与装饰，保持一眼能认出原角色。 采用简洁的扁平图形风格，轮廓清楚，配色控制在少量主色，缩小后仍容易辨认。 以头像或半身形象为主，图形下方写品牌名“”，文字准确、清晰，与图形协调。 1:1 正方形画布，纯白背景，整体居中，四周留白。 只输出一枚完整 Logo，不做多方案拼图，不添加其他文字或展示样机。
生成后先检查角色是否还能认出来、品牌名有没有错字，再缩小看轮廓是否清楚。确定一枚以后保存原图，后面的包装和品牌应用统一引用它，不要每做一张物料就重新设计一次 Logo。这一步交付的是 Logo 图像，若需要可编辑的矢量文件，后面再接 SVG 的玩法。
五、用一个 Logo 生成一整套品牌周边
Logo 做好以后，可以上传它，直接生成一张品牌产品全家福。护肤品、墨镜、帆布袋、T 恤和包装放在同一个画面里，就能看到这枚标志用在不同物料上的效果。
下面以 PUNK 概念周边为例，沿用同一枚墨镜猴 Logo。产品清单可以替换为咖啡杯、笔记本或其他商品。
用上传的 Logo 设计一整套品牌产品与周边，放在同一张组合产品图里。 包含护肤品按压瓶、面霜罐、墨镜与眼镜盒、帆布袋、T 恤、购物纸袋和包装盒。 保留原 Logo 的图形与文字，在各件产品适合的位置展示，配色与 Logo 协调，整套风格统一。 将所有产品有层次地摆放在一起，产品与主要 Logo 清楚可见，表现布料、纸张和包装的真实材质。 1:1 正方形画布，简洁背景，柔和棚拍光，四周留白。 输出一张完整的组合产品图，不分格、不做拼图，不添加其他宣传文字。
还可以在发布产品时，用 GIF 做一个快闪，让不同产品依次出现。上传这张组合产品图和 Logo，让每件产品各出一张独立方图。
每次替换产品名称，重复使用下面的提示词。背景颜色可以随产品变化，但画幅、主体位置和留白尽量统一：
参考上传的品牌图，为生成一张独立产品图。 保留品牌 Logo 与商品设计，产品完整居中，比例自然，四周留白。 原生 1:1 正方形构图，简洁纯色背景，颜色与产品协调，柔和棚拍光。 每张只展示指定产品；墨镜与眼镜盒作为一组展示。 服装可将 Logo 缩小放在胸前。不要裁切产品，不拉伸，不做拼图。
确认单图后，再合成快闪：
将这些 1:1 产品图按顺序合成为循环快闪 GIF。 输出 640×640 像素，只等比例缩小，不拉伸、不裁切，不重新绘制商品或 Logo。 每张停留 0.45 秒，直接切换，无叠化或变形，循环播放。 保留单图，导出 GIF 并报告尺寸与总时长。
六、产品扫光图
扫光通过移动高光表现产品的材质，常用于玻璃、金属等有光泽的商品。上次测试 Image 2.5 时，扫光不明显，商品还会抖动；下面用香水瓶观察这次的光线变化和产品稳定性。
示例是一瓶带 PUNK 标志的概念香水。也可以上传现有的玻璃瓶、金属包装等产品图，直接进行扫光测试。
用上传的 Logo 设计一张香水产品图。 透明厚玻璃瓶，淡香槟色液体，银色喷头与透明瓶盖，瓶身清楚展示原 Logo。 表现玻璃边缘、厚底、液面和吸管，材质通透，折射自然。 单瓶完整居中，1:1 正方形构图，深蓝背景，柔和棚拍光，四周留白。 不添加其他文字或装饰，不做拼图。
确认瓶型和标志后，再上传这张图做扫光。只安排光线变化，更方便观察商品有没有跟着变形：
把上传的产品图做成一个循环扫光 GIF。 一条柔和窄高光从左向右缓慢扫过玻璃瓶身，表现玻璃折射和瓶底亮点，经过后自然淡出，再循环。 高光应像棚拍灯在玻璃上的反射，不是画面里的激光线，不要过曝或遮住 Logo。 保持瓶子、瓶盖、喷头、液面、吸管、Logo 和文字的位置与形状稳定，镜头和背景不动。 1:1 正方形，每轮约 3 秒，直接输出可播放的 GIF。
示例 GIF 共 12 帧，每帧 0.25 秒，一轮约 3 秒。高光扫过瓶身时，玻璃边缘与液体的明暗随之变化。从逐帧画面看，瓶子的整体位置比较稳定。
七、SVG 的两个功能：矢量输出与透明背景
这次更新还支持 SVG 输出。按照官方文档，它返回的是静态矢量内容，适合需要继续修改路径、形状和颜色的图形。与常见的照片文件相比，SVG 可以在保持矢量边缘清晰的情况下缩放，也方便继续调整图形结构。
矢量输出适合需要调整结构与内容的流程图，透明背景适合制作可叠加使用的 IP 贴纸、Logo 等素材。
功能一：矢量输出，制作并修改论文流程图
以战略管理 MBA 论文的研究技术路线为例，先整理研究步骤，再生成流程图。项目流程、学习路线等内容也可以采用同样的方法。
将下面的提示词发给网页版 ChatGPT，生成第一版 SVG：
请制作一张“战略管理 MBA 论文研究技术路线图”，以“某企业发展战略研究”为例。 内容分四个阶段： 1. 研究设计：研究背景与问题→文献综述与理论基础。 2. 战略诊断：外部环境分析（PEST、波特五力）与内部资源能力分析（资源、能力、价值链）并行，汇入 SWOT 分析。 3. 战略制定：战略备选方案→战略选择。 4. 实施评价：实施路径与保障措施→结论与展望。 竖向 3:4 构图，白底、深蓝文字，少量蓝灰色区分阶段。 布局自上而下，节点对齐，间距充足，箭头不穿过文字。 中文准确清晰，不添加企业数据或虚构的研究结果。 交付真正可编辑的 SVG 文件，并附 PNG 预览。 节点、文字、箭头与阶段背景分别分组，文字保持可编辑。 不要在 SVG 中嵌入 PNG、JPEG、截图或 base64 位图。
第一版出来后，不用重新描述整张图，把需要增加和替换的部分列清楚。这次改三处：补资料收集与访谈、补 QSPM 评价方法，以及增加实施评价的反馈回路：
请在刚才的 SVG 源文件上修改，保留第一版，另存第二版 SVG 及 PNG 预览。 保持原有 3:4 比例、配色、字体风格和四阶段结构，只修改以下三处： 1. 在“文献综述与理论基础”之后增加“资料收集与访谈”，再分别连接外部环境分析与内部资源能力分析。 2. 将“战略选择”改为“QSPM 方案评价与战略选择”，保留前面的战略备选方案，只展示方法，不编造权重和评分。 3. 在“实施路径与保障措施”之后增加“实施效果评价”，再连接“结论与展望”。从实施效果评价增加一条标注“评价反馈”的虚线箭头，返回 QSPM 方案评价与战略选择。 适当调整间距，文字不溢出，箭头不交叉或压住文字。 第二版仍为真正可编辑的 SVG，不嵌入位图。
左侧为第一版，右侧为修改后的第二版。右图补充了资料收集与访谈、QSPM 方案评价和实施效果评价，并加入虚线反馈回路。
功能二：透明背景，制作可以直接叠加的 IP 贴纸
透明背景素材没有铺满画布的底色，适合直接放到照片、海报或视频里。以个人 IP 贴纸为例，保留角色本身，背景留空，放到不同画面上就能继续使用。
Alpha 表示透明度，可用于完全透明或半透明效果。官方文档支持生成透明背景 SVG；需要用于常见排版软件时，也可以同时导出带 Alpha 透明通道的 PNG。
上传 IP 参考图，复制下面的提示词：
以我上传的 IP 形象为参考，制作一张透明背景的矢量贴纸。 保留角色的脸型、发型、服装和标志性配饰，采用简洁清楚的矢量图形表现，减少细碎纹理。 动作是微笑挥手，主体完整居中，1:1 正方形构图，四周留足边距，不加文字。 直接输出可编辑 SVG，并附带 Alpha 透明通道的 PNG。 背景完全透明，不添加白底、色块、投影或棋盘格图案。 保留角色内部的白色衣服、眼睛及其他白色细节。 SVG 使用矢量形状，不嵌入 PNG 或 JPEG，主要部位分别分组。
特别注意，导出后，需要检查背景是否透明、主体边缘是否干净，以及角色内部的白色部分是否完整。
八、参考图复用与图像编辑
这一部分介绍参考图复用、多语言改图，以及模型和复杂度的选择。参考图复用属于 ChatGPT 中的产品功能；模型与参数设置可参考官方 API 文档。
新增参考图保存：在后续聊天中用 @名称 复用
OpenAI 在 2026 年 11 月 4 日的更新说明中介绍了“Saved reference images”：保存一张参考图并命名后，可以在之后的聊天中通过 @名称 引用，减少重复上传。
例如，将已确认的角色参考图保存为“Punk”，之后可以引用“@Punk”制作新表情。这项功能保存和复用的是参考图片，生成结果仍需检查脸型、服装和配饰是否一致。以下提示词用于参考图已经保存后的调用：
使用已保存的 @角色名称 作为参考，新增一张“今天不加班”表情包。 角色合上电脑，露出轻松的笑容。 保留角色外貌、服装和画风，沿用原套装的构图与文字样式。 底部准确写“今天不加班”。
多语言改图：替换文案，保留商品与版式
文字翻译可以用于产品广告、说明图和信息图。要求保留商品、背景与排版，只替换指定文案，便于制作不同语言版本。品牌名、容量等需要原样保留的内容应提前写明。
将上传广告图中的翻译成。 保持商品、Logo、背景和整体排版不变，品牌名与数字原样保留。 译文放在原来的文字区域，保证可读，不遮挡商品。 不要添加新卖点或修改原意，输出与原图相同比例的图片。
上图从左到右为中文、英文和法文版本。检查时同时核对译文、漏译和商品细节。不同语言长度不同，可以允许在原文字区域内调整字号，但应避免遮挡产品。
九、把做好的内容，用到表情包和自己的品牌上
如果想尝试微信表情包变现，可以先跑通“角色参考—带字表情—GIF”这条流程。确认角色像、文字对、动作自然，再扩展成一套，准备上传到微信；批量生成后，有问题的表情再单独修改。
如果想做自己的品牌，就先确定一枚 Logo，再把它用到衣服、帆布袋、包装盒等周边上。产品图做好以后，还可以接着制作快闪、扫光和不同语言的广告图，用于后续的品牌内容发布。
以前要先做视频再转 GIF，现在可以直接从图片做起。想继续玩 Image 2.6 的视频玩法，可以看站内这篇：巧用 Codex image2.6，0 成本 AI 视频生成：从隐喻到成片的全流程。
提醒一句：微信表情包上架要过平台审核，表情内容不要用他人的肖像或品牌；做品牌周边时，Logo 里也别直接用别人的商标。变现效果因人而异，先把一套做顺再考虑发布。
作者：Adrian Punk（@AdrianPunk115），Punk 系列 Skills 作者，专注 AI 提示词与 AI 小白教程。
转自 X Adrian Punk @AdrianPunk115，原文链接
