用 Seedream 5.5 做人物和穿搭图，再用 Seedance 2.5 生成视频，就能做出同一人换装一周 5 套通勤穿搭的 AI 换装视频：先在即梦里生成一张人物底图，把参考穿搭提取成白底人台图，两张图合成换装图，最后用三张图出视频。下面是完整工作流、全部提示词和实测记录，跟着做一遍就能出片。
先看成品：同一个人，周一到周五换了 5 套通勤穿搭，脸、表情和房间场景都保持一致。
作者在即梦画布里批量生成的穿搭图就是这样攒出来的，一套流程可以反复复用。
准备：工具与版本
生图用即梦网页版，模型选 Seedream 5.5；视频用 Seedance 2.5。Seedream 5.5 是字节 Seed 团队在 2026 年 11 月 9 日发布的新一代图像模型，主打多轮编辑一致性、原生 RGBA 透明图和更准的文字渲染，正在即梦、豆包陆续上线（官方发布公告）。作者此前的换装视频用的是 ChatGPT 生图 + Seedance，这次换成 Seedream 5.5 重新走了一遍。
01 生成人物底图
准备两张参考图一起传：一张能看清五官的近照，一张全身照。作者踩过的坑是只给一张：只给近照或只给全身照，生成几版后脸和本人总有差距，原因是全身照里脸占的区域太小，五官看不清楚。分工是近照参考脸，全身照参考身材和站姿。
近照放图 1，全身照放图 2，提示词如下：
图1参考脸和发型，图2参考身材、站姿和构图，保持同一个人。穿奶白色缎面长袖睡衣和蕾丝边短裤，赤脚站在客厅中央。左侧落地窗和纱帘，右侧原木书架和绿植，浅木地板，日光从左侧照入。竖版9:16，全身入画，真实摄影质感。
出来的底图是这样。底图风格按自己喜好来，作者这里选了睡衣，作为换装前的起始造型：
睡衣的微光、衣料细节、窗边的日光和脚下的影子都很自然，真实感不错，这张底图就是后面所有换装的起点。
02 提取服装：把穿搭变成白底人台图
底图就位，接下来准备穿搭图。不会搭或者生出来不好看，就找参考模仿：明星穿搭、日常通勤、抖音和小红书上的真人实拍、淘宝上身图都可以。把参考图直接给模型，让它把衣服、鞋包单独提取出来，做成白底的隐形人台图，多准备几套，后面换装时直接替换就行。
提取穿搭的提示词：
提取参考图中的整套服装、鞋包和配饰，保留款式、颜色、材质和叠穿关系，不重新搭配。生成正面朝向的隐形人台穿搭图，衣服有自然体积，没有真人、人台或衣架。纯白背景，竖版9:16，全套完整入画，无文字和水印。
五套提取出来是这样：
03 批量换装：一张底图换 5 套
有了底图和衣服，下面就是换装。两张图一起传，注意把人物姿势约束住，别让它跟着人台图变了，只换衣服，姿势还是原来那样。提示词：
图1参考人物、姿态和场景，图2只参考整套服装、鞋包和配饰。只换衣服，保留人物五官、发型、身材和站位，双臂自然下垂，不模仿人台姿势和宽度。衣服自然合身，光影融入原场景。竖版9:16，全身入画，无文字和水印。
先拿周一这套试一下：
人物和衣服来自两张图，合在一起后衣料的明暗、鞋底的影子也能和房间接上，看着不像硬贴上去的。周二到周五的操作一样，每次都用最开始那张睡衣底图，提示词不用动，只换图 2 的穿搭参考，五套的效果如下：
再放大看脸，五官、表情基本都保留住了：
04 生成视频：三张图出换装视频
穿搭图做好，下面是做视频。作者拿周一这套演示，还是用三图方法：前两张已经有了（换装前、换装后），第三张拿底图让模型把人去掉，得到一张空房间图：
移除人物和人物投影，自然补全被遮挡的区域。房间、家具、光线、构图和尺寸不变，不留残影。
然后直接在画布里选中这三张图，用 Seedance 生成视频。再让豆包或者其他 Agent 根据自己的服装调整提示词，用遮挡或转场完成换装就行。做完就可以发抖音，起个号问题不大。
05 多轮编辑实测：Seedream 5.5 对比 ChatGPT Image 2.6
换装流程演示结束。作者还想拿这套流程接电商模特图的活，但电商图少不了反复改颜色、调细节，生图越来越容易，改图还是能改到崩溃。所以他顺便测了 Seedream 5.5 这次强调的多轮编辑：拿周三肩上那件毛衣，用 Seedream 5.5 和 ChatGPT Image 2.6 各连改十轮，两边用相同的底图、同样的指令，每轮接着上一轮的结果改。
提示词模板如下：
只把肩上的毛衣改成【奶白色羊绒毛衣】，保留系法、位置和大小。人物五官、表情、发型、姿态、其他服饰及背景、光线、构图均不变。竖版9:16，尺寸与原图一致。
十轮的变化（视频）：
全身对比，上面是 Seedream，下面是 ChatGPT：
放大看脸：
再把第十轮和原图比一下，红色是有差异的地方：
这组连改 10 轮下来，按作者的实测结论，Seedream 5.5 更稳，非编辑区域保持得更好。注意这只是作者一次单一样本的对照测试，不是严格的基准评测，换别的图、别的指令结果可能不同；官方的说法是同一张图可连续编辑最多 100 轮、非编辑区域像素级保持。
06 文字与透明图：电商图最容易翻车的两处
想做商业化，衣服上的品牌名、Logo 这些文字就不能错，换衣服、换搭配的时候千万不能出错。作者又测了中文、英文和小字，还有这次新增的原生 RGBA 透明图。
中文加字
先在周二的毛衣上写五个字“广告位招租”：
只在毛衣胸前添加黑色粗体“广告位招租”，一行横排，贴合衣料纹理。其余不变。
然后接着改两轮：裤子改黑，再把包改黑，都要求保留胸前文字，其他不变。
英文小字
周四背心左胸加上“YOUR BRAND HERE”：
只在背心左胸添加小号白色刺绣“YOUR BRAND HERE”，分两行（YOUR BRAND / HERE），拼写准确。其余不变。
同样接着改两轮：裤子改浅灰，再把帆布包换成棕色皮包，保留左胸文字，其他不变。
再试一下鞋上的“LONELY 01”：
只在两只鞋外侧印上黑色小字“LONELY 01”（L-O-N-E-L-Y，空格，数字0和1），贴合鞋面。其余不变。
透明素材
将包包单独提取出来：
单独提取手提包，保留款式、颜色和材质，补全遮挡。移除人物、背景和投影，包体完整、边缘干净，输出透明PNG，不要白底或棋盘格。
这种透明图很方便，做海报、详情页，或者搭配自己素材库里的其他图片，直接拿来用，不用再抠一遍。
07 还能怎么用，以及注意事项
这套方法不只做换装视频：品牌联名试搭配、店铺上新做模特图、把单品存起来组合成自己的海报和短视频素材，都可以套同一个流程。作者也说，之后会再打磨这套工作流，看看能不能抽出通用的东西做成一个 Skill 分享出来。
上手前提醒两点：一是用真人照片做底图和换装，请先拿到本人同意，商用更要留意肖像权；二是衣服上的品牌名、Logo 只是演示效果，实际商用要确认商标授权，AI 生成内容建议按平台要求标注。
相关阅读：想看 Seedream 更早版本的参考一致性实测，可以看《4K 炸裂测试：Seedream 4.5 把“参考一致性”直接卷到天花板了》；同样是 AI 视频生成教程，可以看《巧用 Codex image2.6，0 成本 AI 视频生成：从隐喻到成片的全流程》；想用 Claude Code 的视频 Skill 一句话出片，可以看《cinecode：免费开源 Claude Code 视频 Skill，一句话生成 8 分钟百慕大纪录片》。
转自 X Lonely__MH 的帖子，原文链接
