2026 年 11 月 1 日，explainx.ai 开源了 eStack：14 个 MIT 协议的 Agent Skills，面向 Claude Code 与 Codex，覆盖从“搞懂 Agent 刚写的代码”到“把产品推出去”的全过程。三个月里，Garry Tan 的 gstack、Lauren Tan 的 pstack、Theo Browne 的 tstack 先后成了大家给编码 Agent 配技能的标准答案，eStack 是第四个，但它补的是前三者没做的两件事：让人学会 Agent 写了什么，以及代码写完之后的分发工作。
14 个技能，分学、做、增长三段
先敲 /estack，路由器会把你的目标复述成一句话，挑一个技能并说明理由；没有技能对得上时，它就直接干活，不硬套。
Learn（学）是 eStack 与众不同的部分。explainx.ai 本来就是一家教育公司，这一段是他们最在意的：explain 按层解释代码或概念，从一句话讲到具体某行；quiz-me 把刚做完的工作变成 3 到 5 道测验题，答错给正确答案和代码位置，不给廉价夸奖；catch-up 先读你的依赖和模型配置，只留与你的项目有关的 AI 新闻，没有就返回零条；pick-model 按任务查实时价格分流模型，并算出每月成本变化。
Build（做）只有 4 个技能，是有意做小的：premortem 先假设计划 30 天后搞砸了，列出 8 到 12 个原因再转成检查项；ux-review 从用户角度审流程、把工程师腔的文案改成人话；verify-ui 在真实浏览器里按手机与桌面宽度、浅色与深色各截一遍图并修三轮；ship 只暂存本次任务的文件、确认每项检查真的跑过才提交。
Grow（增长）管代码写完之后的事：seo-geo 让页面既能被 Google 收录、又能被 AI 回答引擎引用；blog 先读你已有的 3 到 5 篇文章再动笔，一手来源、双向链接；social 写带观点的 X 与 LinkedIn 帖子，低于 55 分的草稿不给你看；short 写竖屏短视频脚本，钩子放进前两秒。另外还有 ste100，按航空写作标准 ASD-STE100 与维基百科的 AI 味检查清单给全文去“AI 味”，只改措辞、不动事实。
和 gstack、pstack、tstack 的区别
gstack（50 多个命令）是把 Claude Code 变成一支虚拟工程团队；pstack（34 个技能加 24 条原则）讲慢工出细活的可信工程；tstack（9 个技能）只管 PR 从提交到合并的生命周期。eStack 的定位是给个人或小团队用的：工程深度交给前三者，它补“学明白”和“推出去”。三者可以并存，作者的建议是重叠的 ship、review 类技能只留一个，免得 Agent 在两个近义词之间纠结。
三种安装方式
Claude Code 里当插件装：/plugin marketplace add whyashthakker/estack，再 /plugin install estack@estack。或者用 skills CLI：npx skills add whyashthakker/estack。也可以直接克隆仓库，把 skills/ 下的文件夹拷进 ~/.claude/skills/ 或 ~/.codex/skills/。项目地址在 GitHub：whyashthakker/estack。
先知道的三个限制
第一，它还是 0.1 版，技能来自 explainx.ai 自己的日常工作流，公开版很新，措辞会随反馈调整。第二，增长类技能需要你的判断，social 的评分只是过滤器，不是 verdict。第三，catch-up 与 pick-model 接 explainx.ai 的 MCP 服务器才有实时新闻与价格，否则退回通用搜索，效果会打折；verify-ui 则需要你的会话里有浏览器工具。
如果你已经在用 Claude Code 做开发，又总觉得“代码是 Agent 写的、自己讲不清楚”，或者写完东西不知道怎么推出去，这 14 个技能值得装上试试。站内之前介绍过同类的技能包，比如 unslop：专治 AI 味界面的 Claude Skill，以及社区里 93 个 LLM、RAG 与 Agent 实战教程合集 AI Engineering Hub，可以对照着看。
转自 explainx.ai 作者 explainx.ai 团队的文章《eStack vs gstack, pstack, tstack: 14 Free Agent Skills》，原文链接：https://www.explainx.ai/blog/estack-explainx-open-source-agent-skills-stack-vs-gstack-pstack-tstack-2026
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