AI Engineering Hub：93 个 LLM、RAG 与 Agent 实战教程，4 万星、按难度分好级

想系统练 AI 工程、又不想东拼西找教程，GitHub 上这个 4 万星的 AI Engineering Hub 是个现成合集：93 个以上可直接跑的实战项目，覆盖 LLM、RAG、Agent、MCP 与微调，按初级 22 个、中级 48 个、高级 23 个分好级，MIT 开源，11 月 2 日登上 GitHub Trending 当日榜。

入门可以从 OCR、本地 ChatGPT、简单 RAG 开始；进阶有 Agentic RAG、多智能体、语音 Agent、MCP 实战；高级则到微调、生产级 Agent 系统和评估可观测性。每个项目都是带代码的完整教程，不是只列链接的清单，仓库里还附了一份 AI 工程路线图，告诉你先学什么、再练什么。

适合想从“会调 API”进到“能搭系统”的学习者，按难度一档一档往上练。相关阅读：RAG_Techniques：42 个可运行 Notebook，把 RAG 从 Demo 做到能扛真实文档、AI Engineering from Scratch：523 课、20 阶段的免费 AI 工程课。仓库：GitHub patchy631/ai-engineering-hub。

来源：GitHub @patchy631，原文：https://github.com/patchy631/ai-engineering-hub