Qwen-Image 最新版正式开源！不限速不限词，本地生成更真实，实力对标 Z-Image！附本地部署教程

Qwen-Image-2512 是 Qwen-Image 的文本到图像基础模型的 12 月更新版本，具有增强的人体真实感、更精细的自然细节和改进的文本渲染。

Qwen-Image-2512是 Qwen-Image 文本转图像基础模型的 12 月更新版本。与 8 月发布的基础 Qwen-Image 模型相比，Qwen-Image-2512 在图像质量和真实感方面均有显著提升。Qwen-Image-2512 的主要改进：

• 增强人体真实感：显著减少“AI生成”的痕迹，大幅提升整体图像真实感，尤其对人物主体而言。
• 更精细的自然细节：显著提升了风景、动物毛发和其他自然元素的渲染细节。
• 改进的文本渲染：提高文本元素的准确性和质量，实现更佳的布局和更逼真的多模态（文本+图像）组合。

支持的宽高比

宽高比	解决
1:1	1328×1328
16:9	1664×928
9:16	928×1664
4:3	1472×1104
3:4	1104×1472
3:2	1584×1056
2:3	1056×1584

部署前的环境准备：

Python （推荐3.10~3.11版本）：【点击前往】

Git 最新版：【点击前往】

使用教程

1、下载最新版本的 ComfyUI ：【点击前往】

如果你已经安装过ComfyUI客户端，那么建议将其升级到最新版

【注意】： 由于 ComfyUI 官方客户端所必须的环境安装包和AI模型的下载是需要外网环境的，如果你无法下载的话，

那么可以通过【安全加密VPN】来进行解决【点击下载】，并开启TUN全局模式！

2、下载 JSON 工作流 【点击获取】或 【备用下载】，拖入工作流以后，自动下载所需模型即可，如果无外网环境，需要通过VPN或代理解决，开启TUN全局模式！

当如，如果你的电脑硬件不支持的话，那么你可以通过 Qwen-Image-2512 的免费在线平台来进行使用，它也是通过开源的Qwen-Image-2512来生成无限制级的内容

【点击前往】

如果你想手动安装其它大小的模型，那么可以看下面：

1、BF16 & FP8 by Comfy-Org： https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI/tree/main/split_files/diffusion_models

2、GGUF’s： https://huggingface.co/unsloth/Qwen-Image-2512-GGUF

3、4-step Turbo lora： https://huggingface.co/Wuli-art/Qwen-Image-2512-Turbo-LoRA

Qwen-Image-2511 开源图像编辑模型（用于图像编辑，支持多图像，并提高了一致性）

Huggingface 下载 ：https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Edit-2511/tree/main

Github 开源社区：https://github.com/QwenLM/Qwen-Image

2. 模型下载（无需手动安装下载）

文本编码器

• qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors

LoRa（可选 – 用于 4 步 Lightning 加速）

• Qwen-Image-Lightning-4steps-V1.0.safetensors

扩散模型

• qwen_image_2512_fp8_e4m3fn.safetensors（推荐大多数用户使用）
• qwen_image_2512_bf16.safetensors（如果您有足够的显存并且想要更高的图像质量）

VAE

• qwen_image_vae.safetensors