后续进展｜Kimi K3.1 Pro 权重正式上线：2.8 万亿参数、1.56TB，承诺的 11 月 4 日兑现了

月之暗面兑现了承诺：Kimi K3.1 Pro 的完整权重已在 Hugging Face 上线，仓库 moonshotai/Kimi-K3.1-Pro，96 个 safetensors 文件、约 1.56TB，无需申请即可下载，官方 X 账号随后发帖宣布。仓库创建于 11 月 2 日，北京时间 11 月 4 日 23:31 公开，踩着 10 月 23 日发布时承诺的“11 月 4 日前放出”的时间点。站里 10 月 24 日发过首发帖，本篇为后续进展。

规格上，它是 2.8 万亿总参数、每 token 激活 1040 亿的 MoE 模型：93 层、896 个专家、每 token 选 16 个，100 万 token 上下文；权重为 MXFP4、激活 MXFP8（量化感知训练），视觉编码器为 4.01 亿参数的 MoonViT-V2，原生支持文本与图像输入。官方推荐用 vLLM、SGLang 或 TokenSpeed 运行，ModelScope 同步有国内镜像，国内下载不用翻墙。

许可证是月之暗面自定的 Kimi K3.1 Pro License：MIT 风格，允许使用、修改、分发与销售，但附带额外条件——年营收超 2000 万美元的模型服务业务、月活超 1 亿的产品，使用前须与月之暗面另签协议。它不是 OSI 意义上的开源，商用前务必读 LICENSE 全文。

这是目前可下载的开源权重模型里规模最大的一个。自报成绩上，Terminal-Bench 4.0 得 65.7%，只比 Claude Opus 5.5 的 66.4% 低不到 1 个百分点——但这些均为月之暗面自报，尚无独立机构用下载的权重复测过。本地跑的门槛也很高：官方原版权重约 1561GB，4-bit 推理约需 1509GB 显存，vLLM 要 8 张 288GB 显存的数据中心卡，GGUF 版本尚未发布。另外，公开版已按发布时的承诺剔除了网络安全相关训练数据，在内部 xdev-bench-hard 上得 81.0 分，低于未过滤版的 90.5。

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来源：Hugging Face 模型卡，原文：https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3.1-Pro；Kimi 官方技术博客，原文：https://www.kimi.ai/blog/kimi-k3-1-pro