Mistral 放出 1 万亿参数 Large 4 权重：开源模型写代码登顶，还能自己本地跑

Mistral 在 10 月 29 日放出了旗舰模型 Mistral Large 4（代号 Le Chonk）的权重。这是 10 月 6 日公开预览的升级版：总参数 1 万亿、激活参数 520 亿，原生多模态，上下文窗口 100 万 token。权重已上架 Hugging Face，可用 vLLM 或 SGLang 自行部署，也可通过 Mistral Studio、API、OpenRouter、微软 Foundry 与英伟达 NIM 使用。

按 Mistral 官方博客的说法，这次放出的版本经过三周额外的强化学习，编码能力明显提升：在 Cognition 的 FrontierCode 2.0 上拿到 19.7%，在 Artificial Analysis 编码智能体指数上拿到 48%，与 GLM-5.3 基本打平、但平均少用 47% 的 token；在 Terminal-Bench 4.0 上比预览版高 13 个百分点，达到 41%。以上均为 Mistral 自报成绩，尚待独立复现验证。模型新增低、中、高三档推理模式，开发者可以在成本与精度之间自己取舍。

安全是这次发布的另一条主线。Mistral 称 Large 4 在 Artificial Analysis 网络安全指数上拿到 51%，能发现漏洞、复现并打补丁；同时对恶意网络攻击请求的平均拒绝率达 96.6%，是其测过的开源模型中最高的一档。需要注意的是，Mistral 也承认模型有被用于真实攻击的潜在提升空间，正在相应调整护栏；面向渗透测试等高级安全工作流的专用变体只向经过严格审核的企业设计伙伴开放。

授权上，模型采用 Mistral 生态开源权重许可（改良版 MIT），可免费使用、修改、微调与商业化，只有一条附加条件：以模型即服务形式对外提供时，须另行取得 Mistral 的商业许可。API 定价为每百万 token 输入 0.7 美元、缓存输入 0.07 美元、输出 2.1 美元。对想把前沿模型握在自己手里的机构来说，这次放权意味着不必只依赖 API：开源权重可以自己检查、定制与部署，代价是安全责任也一并交到了部署者手里。

来源：Mistral 官方博客，原文：https://mistral.ai/news/mistral-large-4-oss/；路透社交叉确认：https://www.reuters.com/legal/litigation/mistral-ai-publicly-releases-large-4-targets-cybersecurity-users-2026-10-29/