印度电子和信息技术部（MeitY）11 月 4 日通过 IndiaAI Mission 一次发布了三个国产基础模型：Soket Labs 的 EKA-1，以及 ZenteiQ 的 Dhīr 2B 和 Dhīr 5B。发布会在新德里举行，IT 秘书 S Krishnan 等官员出席。这是印度“主权 AI”计划 Foundation Models 支柱下的新进展，目标是减少对外国 AI 技术的依赖。
EKA-1 是 263 亿参数模型，约 7.5 万亿 token 训练，覆盖 22 种印度官方表定语言与英语，定位高级推理、编程与科研，兼顾银行与网络安全场景。权重将在一个月内公开，初期先走候补名单；公司还计划 12 月再推一个 90 亿参数版本。
Dhīr 2B 与 Dhīr 5B 走的是轻量路线：能在手机上离线运行，支持英语与 10 种印度语言，主打文档问答、知识检索与政务/企业服务，面向国防、政府、工业与教育等对联网受限或数据敏感的场景。权重已按 Apache 2.0 协议通过政府平台 AIKosh 开放，附技术文档与评测工具。
为什么值得关注：这是印度第一次由政府主导、成批拿出可实际部署的国产基础模型，而且大小搭配明确——大模型拼能力、小模型拼离线落地。主权 AI 这条线今年明显热了起来，Deep Principle 的 753B 科学模型 Hydrogen-1.0 也是类似的“国家队 + 开源权重”打法。短板也明显：EKA-1 的权重还要等一个月，实际能力目前只有官方说法、尚无独立评测；与中美前沿模型相比，263 亿参数仍属中型规模，开源权重已成新模型发布的标配，真正的考验在落地之后。
来源：The Hindu、The Economic Times，原文：https://www.thehindu.com/sci-tech/technology/indiaai-mission-releases-indigenous-foundation-models-eka-1-dhir-2b-and-dhir-5b/article71663984.ece
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