英伟达与 Meta 周二宣布扩大在 Muse 及 Muse 模型家族上的合作，联合优化推理与训练性能、降低总体拥有成本；同时英伟达将向 Meta 的股权发行投资 30 亿美元。公告由双方通过 GlobeNewswire 联合发布，路透社亦有报道。Meta 的 Muse 助手与模型运行在英伟达的基础设施上，双方称其自发布以来在前沿基准上表现突出、消费者下载量快速增长，这是此次加码的直接背景。
合作的具体落点在算力与智能体安全两端。Meta 将扩大英伟达 Vera Rubin 与 Vera CPU 的部署，以提升下一代 AI 智能体的单位功耗性能，并部署 Spectrum-X 以太网与 BlueField-4 提升网络效率与吞吐。双方还将考虑在英伟达 OpenShell 参考架构上合作，以加强智能体的安全部署，并用 NVIDIA Sentry 监控智能体行为，覆盖结构化、非结构化和图数据的处理。
这次官宣与 Meta 的大规模募资处在同一背景下：本站今日早些时候已报道，Meta 拟筹集最高 950 亿美元投入 AI 基建，当时英伟达、AMD、博通均被传有意参投；英伟达的 30 亿美元是其中第一笔落到纸面的确认。硬件层面，Rubin 也正在进入更大范围的部署，Google Cloud 已计划 11 月上架 Vera Rubin 系统，Meta 的扩建是同一代硬件的另一条大订单。
对行业而言，这是一次芯片厂商与模型厂商的双向绑定：Meta 把下一代智能体的算力押在 Rubin 上，英伟达则把资本押在 Meta 的股权发行里。英伟达在公告的前瞻声明中提醒，这笔投资的完成仍需满足相关条件。对 Muse 用户来说，短期可感知的变化未必是新功能，而是同一套模型在推理成本与响应效率上的持续优化——这正是双方此次合作名义上的主攻方向。
来源：NVIDIA / Meta（GlobeNewswire），原文：https://www.globenewswire.com/news-release/2026/10/27/3388683/0/en/nvidia-and-meta-to-expand-collaboration-on-muse-and-muse-family-of-models-amid-robust-growth.html
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