零基础转 AI 工程按这个顺序来：2026 路线图从视频、免费课到真实项目，难度都标好了

零基础、又想在 2026 年往 AI 工程方向转，可以先收藏这份路线图：它不假设你有 AI 或机器学习背景，按「视频入门 → 书和长文 → 免费课 → 动手项目 → 评估与部署」给了一条默认顺序，每份资源都标了 1–10 的难度，1 是纯新手、7 是生产级深度。

内容覆盖得很全：提示词与结构化输出、上下文工程、RAG、向量库、MCP 与工具调用、Agent 工作流、评估与可观测性、微调、部署与推理、安全护栏，最后还有找工作那一节。作者的建议很实在：先看几个基础视频建立词汇，再锁定一门免费课加一个框架文档读到底，然后做两三个会「坏得有意思」的小项目，最后再补评估、追踪和部署，别停留在能跑通的 Demo 上。

它还有个很省事的用法：把仓库链接直接贴给常用的 AI 编程助手，让它按你的基础、时间和目标排一份周计划。配套的长课可以看173 课的免费 AI 长课程，上下文工程那块则对照39 章的 Context Engineering 课程补齐。

路线图：GitHub 仓库 start-ai-engineering，大部分资源免费、付费项有明确标注，作者在 2026 年内持续更新。

来源：GitHub @louisfb01，原文：https://github.com/louisfb01/start-ai-engineering