Context Engineering 全免费课程：39 章、10 大模块，从提示词进阶到整套上下文系统工程

提示词只是模型看到的一小部分。AI 工程师 Adil Shamim 刚放出一套全免费的 Context Engineering（上下文工程）完整课程，10 大模块、39 个章节：从 token 预算、检索与记忆、工具调用、多智能体隔离、提示注入防御，一直讲到评估与部署。核心观点很直接——提示词工程只是上下文工程的一环，真正要管的是「模型在推理时到底看到了什么」。

配套 GitHub 仓库全部开源：7 个带答案的动手实验、9 个从入门到结课的项目（全部本地运行，不用花一分钱调 API），还有一份纯 Python、无第三方依赖的参考实现库（token 估算、上下文组装、预算、检索、记忆、安全筛查、评估全都有），测试全是确定性的。仓库 10 月 20 日刚建，附完整课程大纲 CURRICULUM.md。

适合已经会写提示词、想往 AI 工程和智能体开发进阶的同学；做 RAG、Agent 记忆、工具调用的可以直接拿它的参考库当起点。延伸阅读：元提示词 SOP：用好了你也是高手

课程与代码：YouTube 免费全课程 ｜ GitHub 仓库

来源：YouTube（作者 Adil Shamim），原文：https://www.youtube.com/watch?v=0CczyNirv4M