逆向提示词已经不复存在了。开源免费的视频逆向工具 rea-video，上线不到十天，GitHub 已 4,500+ Star。丢给它任意一条视频，逐个镜头告诉你是怎么做出来的：实拍、AI 生成、数字人、3D、代码动画还是录屏，再给出复刻方案，哪些去拍、哪些去生成、哪些写代码。
这是 REA 那位作者 JuneYaooo 的新作：上次 REA 是逆向软件，这次轮到视频。仓库 JuneYaooo/rea-video，Apache-2.0 协议，10 月 29 日建仓，官网 reavideo.ai，README 有中文版。
上面是作者的演示视频（约 3 分钟）：一段视频丢进去，逐镜拆开，再给复刻方案。
它怎么拆
亮点是它不靠「看起来像」下结论，而是先测硬证据：帧率、传感器噪点、画面是否整体平移、元数据里的 AIGC 标签，冲突的地方再交给 Agent 肉眼复核。除了画面是怎么做出来的，每份拆解还包括：字幕花字的起止时间（可导出 SRT/ASS）、贴纸与画中画的位置时长、剪辑点与节奏（卡没卡上节拍）、配音是人声还是 AI、配乐是 AI 还是曲库及 BPM、每个音效落点。
最后给三样东西：一句话总结（比如「41% AI 视频 + 59% 代码 UI，8 秒真实录屏，曲库音乐 122 BPM」）、一份复刻方案（分哪些去拍、哪些去生成、哪些写代码）、一份完整的 report.html（每镜截图、证据、提示词、运镜与布光说明、音频拆解）。
官方演示：左边手机实拍的 TikTok 广告，右边 AI 翻拍替换产品。rea-video 的结论：左边全是实拍，一个场景两个机位；右边全是 AI，8 个镜头分 3 次生成。
能拆哪些视频
按 README 的分类表：实拍（访谈、桌面产品演示、vlog）、AI 视频（文生视频、AI 短剧、AI MV）、数字人（口播驱动头像）、3D/动画（Blender/C4D 科普、产品动画）、代码/模板（动态文字、UI 演示、图表）、录屏（软件教程）、混合剪辑（AI 人物 + 代码界面 + 真实录屏，每镜单独判断再按原时间线拼回去）。
几个官方示例：19 秒混合片（AI 人物对话 + 代码界面 + 8 秒真实录屏，10 个镜头）；67 秒 3D 科普《咸鸭蛋为什么会流油》（全 3D，AI 旁白，21 个镜头）；70 秒产品宣传片（83% 代码动态图形 + 12% 录屏，一个 Remotion 工程就能复刻）；165 秒 AI 音乐 MV（86 个镜头，正确判定歌曲是 Suno 生成的）。
混合片示例：AI 人物对话 + 代码界面 + 真实录屏，19 秒 10 个镜头。
3D 科普示例：《咸鸭蛋为什么会流油》，67 秒 21 个镜头，全 3D。
准确率到底多少
README 给了实测表（按镜头时长加权）：原片只用离线工具，调优集 98.3%、留出集 99.6%/98.9%；接上 Gemini 这类视觉模型后，留出集 99.6%/99.8%；再加 Agent 肉眼复核，微信重编码视频也能到 100%。但要注意前提：原片才有这个数；从平台下载的视频被重编码过，噪点证据会被抹掉，纯离线模式在微信重编码视频上只有 88.6%，得靠视觉模型补回 99% 以上。作者的建议是：想拿到完整准确率，最好自备一个视觉模型的 key。
怎么用、要什么条件
在 Claude Code、Codex 或任何能跑命令的 Agent 里说一句话就行：Install https://github.com/JuneYaooo/rea-video, then break down this video: /path/to/video.mp4。Agent 会装好 CLI、学会流程、全程跑完。需要 ffmpeg 和 Python 3.10+。想接视觉模型（Gemini 或豆包都行），给 Agent 一个接口地址和 key 就行；不接也能用，能看图的 Agent 会自己复核不确定的镜头。报告语言跟你提问的语言走（中文或英文），仓库里的 6 份示例报告可以直接看，不用装也知道报告长什么样。
适合谁、注意什么
适合拿来学爆款视频的结构、复刻产品广告，或者辨别一段视频到底是不是 AI 做的。注意两点：复刻要用自己的素材，别直接搬别人的画面和音乐；示例视频在仓库里是重压缩过的（平台标签被抹掉了），自己跑的结果和示例报告会有出入，想复现要用平台原下载。
相关阅读
站内：Claude Code Skill 怎么安装使用、代码动画提示词合集（复刻时配着用），以及社区版 rea-video 短介绍。
转自 X Berryxia.AI 的帖子，原文链接：https://x.com/berryxia/status/2119374980152762868
