Cindy 是一个开箱即用的开源 AI Agent：把多个 Agent 框架（harness）、模型和工具收进同一个 Agent，在你自己的电脑上、拿你真实的文件和已登录的应用去完成真正的工作。客户端仓库在 GitHub 上已有约 7,000 星，采用 Apache-2.0 协议，桌面与移动端应用加共享包组成一个 pnpm monorepo。
它的口号是“Consider it done（想到，就能做到）”。首批支持的框架是 Claude Code 与 Codex，更多框架正在加入，原生框架也在开发中。模型与框架可以自由混搭，甚至在任务中途切换，工作区、记忆、Skill 与工具保持连续；一个任务可以由不同框架 × 模型组合的 Agent 分别规划、并行执行与复核。它能驱动你的浏览器、电脑和手机，也能从即时通讯消息与日程里接活。
可塑造成分：不只是能看见源码
Cindy 把“开源”解释成“可改”：记忆——纠正一次，以后就按纠正后的来，且跨框架共享；Skill——教一次工作方法，到处复用；自动化—— recurring 的工作自己排期、自己跑、自己汇报；MCP——把内部工具与业务系统接进它的能力范围；插件——重塑功能、界面与交互（开放市场在开发中）；源码——可审计、可 fork、可扩展。
“开箱即用，但从不被框住”是它的定位：先用起来，再按自己的方式改。贡献入口与开发流程在仓库的 CONTRIBUTING 文档里维护，桌面端需要 Node.js 22.x、pnpm 10.x 与 Git LFS。
模型怎么来：四种方式，不重复付费
模型来源由你自己定：登录官方 Cindy 服务（用量透明扣减）；授权你已经在付费的 Claude Code / Codex 编程计划，在 Cindy 里继续用、不重复计费；接自己的 API Key；或用本地模型。详情、价格与下载见官网 cindy.app。
登录界面选“Skip Sign-In”可以在不登录 Cindy 账号的情况下使用本地 Agent，此时应用显示为未登录状态，服务器端能力不可用。这对只想在本地跑、不想先建账号的人是个实在的入口。
先说清楚的边界
这个仓库是开源的客户端，后端服务在另一个独立仓库里，不属于这个 monorepo。也就是说，你能审计、修改与复用的是桌面与移动客户端本身；托管服务的运行细节、价格与服务条款以官网为准，动手前先看官网的服务说明与价格页。
另外，桌面应用在安装时会按平台下载 Claude Code、Codex、ripgrep 等工具二进制文件（仓库里并不直接提交这些二进制），这是正常的安装行为，但企业或受管设备上使用前值得先确认安全策略。
同样在“一个入口管多个 Agent”这条线上，站内还有 VoiceStudio：开源本地版 ElevenLabs，8.9 万星，646 种语言全在自己电脑上跑（管声音）与社区帖 tstack：Theo 每天在用的 9 个 Agent 技能打包开源（管 Agent 技能）。Cindy 的位置是把框架、模型与工具收进一个可长期共处的 Agent 入口。
转自 GitHub 作者 makecindy 的项目《Cindy》，原文链接：https://github.com/makecindy/cindy
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