Pixeltable 技能实测：让 Claude Code 给笔记表加本地向量搜索，问一句面包怎么做就排对了，11 月 11 日实测版

AI Parabellum 11 月 11 日实测（Claude Code v2.1.322）：Pixeltable 官方技能本身不跑代码，只给 Claude 一份现行 API 的规则书。实测搭了个 6 条笔记的小表：Notes 表（title、body），body 列挂本地嵌入索引（sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2），不用账号、不用 API Key，全程本地跑。

关键一步是 Claude 自己写对了关键字：手写容易写成 embed=，正确写法是 embedding=，技能里写明了。建表、导数据、搜“how do I make bread”半分钟跑完：第一名是酸面包笔记（余弦相似度 0.6610），笔记里根本没出现 bread 这个词，搜的是意思不是关键词。想对照同类实测，可以看站内这两篇：Qdrant 官方技能实测：14 个技能帮 Claude Code 搭本地向量搜索、MLflow 官方技能实测：不用 API Key 也能给 AI 智能体加追踪和评分。

安装：先 /plugin marketplace add pixeltable/pixeltable-skill，再 /plugin install pixeltable@pixeltable-skill；想先试一次就用 claude --plugin-dir <克隆的仓库> --setting-sources project 临时加载。提醒两点：只测了 6 条文本笔记，视频/音频/图片流水线和 30 多个托管 AI 供应商都没测；先跑 pxt describe 和 pxt count 自己验表再信结论，pip 安装记得放虚拟环境里，别装进系统 Python。

来源：AI Parabellum，原文