LG 免费开放 K-EXAONE 2.5 API：8 周性能提升 70%，智能体评测追平 DeepSeek 与 GLM

LG AI Research 今天（11 月 9 日）在首尔 COEX 举行的英伟达 AI Day Seoul 2026 上宣布，免费开放前沿级 AI 模型 K-EXAONE 2.5 的 API。从今天起，开发者、初创公司、企业与研究机构都可以通过 LG 自有平台免费领取 API 密钥，把模型接进自己的服务里做真实场景验证。

K-EXAONE 2.5 是在今年 8 月发布的第二代自研基础模型上追加训练得到的“技术验证模型”。LG 称，在着手开发第三代模型之前，团队先打磨了数据设计、后训练与强化学习等训练方法，24 项内部评测的综合性能比 8 月的模型提升了 70% 以上。需要注意的是，这是 LG 用公开数据集自测的结果，尚未经过第三方独立复核。

智能体能力是这次的重点。LG 公布的四项智能体评测里，K-EXAONE 2.5 与中国两款前沿开源权重模型互有胜负：AutomationBench（用 SaaS 工具自动完成任务）74.6 分，略低于 DeepSeek V4.1 Flash 的 74.9、高于 GLM-5.3（max）的 71.6；Claw-Eval（职场场景问题解决）77.3 分，高于 DeepSeek 的 75.8、略低于 GLM 的 77.6；BrowseComp（联网查资料）78.0 分，介于 DeepSeek 的 75.8 与 GLM 的 79.0 之间；SWE-Bench Pro（软件开发改代码）59.2 分，高于 DeepSeek 的 58.4、低于 GLM 的 64.0。总体看，它已经能和一线开源权重模型同台比较，但还没形成全面领先。

LG 还透露，正在评估接入英伟达的推理优化技术 Dynamo，以提升推理效率与服务扩展性，英伟达此前已发布过针对 K-EXAONE 的 Dynamo 使用指南。LG AI Research 联合负责人林宇亨表示，团队正集中力量在明年 1 月前完成前沿级 EXAONE 模型，这次免费开放 API，就是想让更多开发者先上手体验改进后的性能；2.5 上验证过的训练方法会直接用到第三代模型里。

来源：韩国先驱商业报（The Korea Herald），原文：https://biz.heraldcorp.com/article/10930227