Meta 升级 Muse 与 Meta AI 模型：主动记忆让关键信息遗忘少 2.4 倍，日常任务完成率提升 67%

扎克伯格 11 月 7 日发帖：Meta 给 Muse 和 Meta AI 升级了模型，把几周前发布的 Muse Wonder 系列里的主动记忆（Active Memory）和主动专注（Active Focus）下放给所有人。同一天他还发了 Muse 的 Spaces 功能，两条是同一波更新的不同部分。

主动记忆是让模型记住重要的事：它会分辨哪些信息是临时的、哪些是长期的，能跨时间推理，还能判断一条旧信息现在还管不管用。官方数据：在 Muse 上，模型忘记关键信息的概率降了 2.4 倍；官方评测里，正确用上关键上下文的任务从 76% 升到 90%。

主动专注是让模型朝着目标死磕到底：遇到意外卡点会自己再试、恢复，或者找替代方案，而不是直接卡住。官方数据：日常任务里遇到突发问题的完成率提升了 67%。新模型还更会多任务并行，跑着任务也能接受你的中途纠正而不被带偏。

Meta 还给了整体成绩：个人超级智能指数从 38% 升到 47%。Meta AI 那边也一样受益：复杂问题拆成清晰步骤、追问更准、你中途换方向也能跟上。详细说明见 Meta 官方博客。

来源：X @finkd，原文：https://x.com/finkd/status/2118767522782626104