Kakao 开源 Kanana-2-v-Decide：不写句子、只输出概率/选择/分数的决策小模型，单卡 H200 响应不到 0.04 秒

Kakao 今天在 Hugging Face 开源了自研多模态模型 Kanana-2-v-Decide，专门帮 AI Agent 做决策。

它和一般大模型不一样：不输出自然语言句子，只输出三种结构化判断——概率、选择、分数。好处是结果能直接拿去用，不用再从一段话里抽结论，特别适合要连续做很多判断的 AI Agent，比如给 Agent 选工具、给商品图片分类、给客服咨询定性。

模型基于 Kakao 自研的 Kanana-2-v-3b，能同时理解文本与图像；用了 embedding 结构，把问题与选项表示成向量，相同选项的向量可以复用，算力开销与响应延迟都更低。官方数据：单张 H200 上平均响应不到 0.04 秒，比 GPT-6 Luna 快 43 倍——这是厂商自测口径，供参考。

评测方面，它在自研的 Kanana Decision Bench 与公开的 Decision Index 上胜过了微软的 Decision-1、Perplexity 的 pplx-decider、Upstage 的 Solar Decide 等对手。许可证是 Kanana Open License，科研与商用都可以用。Kakao 表示会先用在内部搜索与商品自动分类上，再持续打磨。

这是 Kakao 在 Agent 基础设施上的又一块拼图：此前它已经开源了轻量语言模型与两个做检索的 embedding 模型，现在检索与判断两块能力都齐了。站内 Agent 基础设施相关的内容：月之暗面推出 Kimi Hosted Agents：托管智能体运行环境，沙箱、审计日志与每次调用前的安全检查全包了，以及 Mistral Studio 大升级：托管智能体、工作流与企业应用一次配齐。

来源：Aju Press 报道，原文：https://www.ajupress.com/view/20261106150470821