PR-Agent：最早的开源 AI 代码评审工具，在 PR 里敲一句 /review 就出评审，支持 GitHub 与 GitLab

PR-Agent 是最早的开源 AI 代码评审工具：不用等人工排期，在 PR 下面敲一句 /review，它就给出评审；/describe 写 PR 描述，/improve 直接给改进建议，/ask 可以就这段改动随便追问。

项目在 GitHub 上有 15,169 星、MIT 开源，创建于 2023 年。它最早是 Qodo（原 CodiumAI）的项目，现在由社区维护——注意不要和 Qodo 的商业版搞混，仓库里也写明了两者是分开的。

两种用法：接成 GitHub Action，PR 一开就自动跑；或者本地装 CLI（pip install "pr-agent[github]"），对着指定 PR 跑 pr-agent --pr_url … review。支持 GitHub、GitLab、Bitbucket、Azure DevOps 和 Gitea，模型可以换，OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Mistral 以及 LiteLLM 能接的模型都行。

官方的说法是每个工具只用一次 LLM 调用，30 秒左右出结果，成本不高；PR 压缩策略让它大小 PR 都能处理，提示词也可以按团队的配置改。

两点提醒：要用它得自备模型 API key；另外 /help_docs 因凭证泄露问题从 v0.36.1 起暂时禁用。站内之前也发过代码评审相关的内容，可以对照着看：Anthropic 官方代码评审插件实测：装上就能审真实 PR，4 分半钟出结果，以及 Claude Code 子代理就是一个 Markdown 文件：2 分钟照抄格式，7 秒跑完一个代码评审——那两篇是 Claude Code 插件路线，这篇是仓库级自动化的老牌开源路线。

来源：GitHub @The-PR-Agent，原文：https://github.com/The-PR-Agent/pr-agent