Claude Code 每次请求都会把整段对话重新发一遍，所以一个开了一整天的会话里，哪怕只问一句话也在为全部历史买单。AI Parabellum 今天用 Claude Code v2.1.316 实测了 12 招省 Token 的办法，核心就三句：换任务就清掉、长任务就压缩、简单的活别上大模型。先打 /context 看账单再动手：作者的新会话一启动就占了 28.9k 上下文，读两个 80 行小文件答一句话后，消息部分就从 10 个 Token 涨到 13k。
最值得照做的几招：换不相关的任务直接 /clear（免费，比压缩便宜），怕丢会话先 /rename 再清、回来用 /resume；任务没完但对话太长，用 /compact 加一句保留重点，比如“/compact keep only the file names and the counts”，作者实测消息从 13k 降到 8.7k；日常用 Sonnet、复杂架构再上 Opus，简单任务用 /effort 降档（Opus 5.5 这代关不掉思考，只能降档）；不用的 MCP 服务器在 /mcp 里关掉，CLAUDE.md 保持 200 行以内、专项指令挪到 Skills 里；大输出用 PreToolUse 钩子先过滤，吵闹的活丢给小模型子代理。
还有两个容易忽略的点：会话闲置也会悄悄烧 Token（缓存过期、定时任务、子代理都在后台发请求），走开前先清掉或关掉；/compact 本身也要读一遍对话做摘要，大上下文时压缩一次就是一次大请求，别等到快爆了才压。想系统了解用量机制，可以对照 ultrathink 与 /effort 的实测 一起看。原文最后给了个 5 分钟小练习：建个空文件夹放两个文本文件，依次跑 /context、读文件、/compact、/clear，亲手看一次数字变化就全明白了。
来源：AI Parabellum，原文：https://aiparabellum.com/12-tips-reduce-token-usage-in-claude-code/
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