fastbrowse：开源的浏览器智能体，不截图、只从页面真按钮里「挑」下一步，作者实测比 Browser Use 便宜 10 倍

fastbrowse 是一个 MIT 开源的浏览器智能体：给 AI 智能体装一个浏览器，让它替你查资料、填表单、跑流程。跟常见的截图式浏览器智能体不同，它先把页面索引成真实存在的按钮、链接和输入框，再由选择模型 Jev 从中挑下一步——点不到页面上没有的东西，也不用维护选择器。提供 CLI、Python 库、Node / Go SDK 和 MCP 服务器，核心是 Rust 写的。

亮点有三点。第一，每个回答都带原文引用：逐字引文加可滚动定位的链接，数字和结论能逐条对上页面原文。第二，安全由代码兜底：提交、付款、删除这类不可逆操作默认要先授权才执行；密码等密钥只以名字出现在模型面前，按声明的来源域名输入；步数、时间和花费上限也在代码层强制执行。第三，作者公布的自测数据：46 个任务各跑 3 遍，通过率 99.2%，对 Browser Use 托管版的 96.3%，单次成本约 0.03 美元对 0.32 美元，便宜约 10 倍；速度稍慢，平均 18.9 秒对 15.3 秒（以上均为作者自测数据）。

上手很简单：装好 uv 和 Chrome、备一个 OpenRouter 密钥，一行命令就能跑：uvx fastbrowse "问题" --start 网址 --local，--local 是用本机 Chrome。适合给自己的智能体接浏览器、批量查价格和机票、或者在下单前先把流程跑通验证一遍。项目 9 月才开源，10 月 30 日刚发 v0.9.1，目前 161 星、43 个版本，README 也标了 beta，尝鲜可以、生产用先等等。相关阅读：Vercel Labs 发布 agent-desktop：让编程 Agent 操作整个桌面。

项目地址：github.com/agent-labs-dev/fastbrowse；Product Hunt 页面：producthunt.com/products/fastbrowse。

来源：GitHub @agent-labs-dev，原文：https://github.com/agent-labs-dev/fastbrowse