sheetgraph：把 14 万单元格的表格压成 940 token 的地图，让 AI 智能体一次读懂整本账

sheetgraph 是一个 Rust 写的本地小工具，干一件事：把 Excel / Google Sheets 变成一份 AI 智能体能一次读完的地图。它先把整本工作表抽成一份短的 REPORT.md 加公式依赖图谱，原始单元格另存一份，需要精确数值时智能体再按需查，不用把几十万个单元格全塞进上下文。

按 README 给的例子，一张 14.1 万单元格的任务跟踪表，按普通单元格转储约 96.1 万 token，压成报告后只剩 940 token；一张 12 万单元格、3.2 万条公式的发票台账，报告约 7 千 token、而非约 130 万 token。报告里会标出哪些公式列被人手改写过、表与表之间的数据流向、跨工作簿链接，以及每个单元格的 precedents / dependents 可追溯（trace 命令）。它支持 xlsx、xlsm、xls、xlsb、ods、csv 与 Google Sheets，本地文件不联网、文件不离本机；另以技能包形式交给 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体，智能体可自己跑提取、读报告、再钻到具体单元格核对数字。

作者也坦白了这是 0.1 beta：报告格式与库 API 仍可能变，图片、形状、迷你图、切片器读不到（报告会注明），INDIRECT / OFFSET 这类动态引用的边不完整。适合的场景是：手里有动辄几万行、公式盘根错节的旧表格，想让智能体先看懂结构再回答“这个总数为什么不对”，而不是直接把整表喂给模型。相关阅读：同样处理 Office 文档的离线优先的开源 Office 全家桶 ElyOffice。项目以 Apache-2.0 协议开源，仓库见 GitHub。

来源：Hacker News Show HN，原文：https://github.com/asharma327/sheetgraph