Radar：开源的 Kubernetes 可视化界面，点一下「调查」就让 AI 智能体只读查清故障原因

Radar 是一个开源的 Kubernetes 界面，帮人看懂正在运行的集群：拓扑、事件时间线、Helm、GitOps、镜像内部结构和审计都放在一个界面里。它是 Apache 2.0 协议，GitHub 仓库是 skyhook-io/radar（约 3.9k 星），可以一个二进制文件在笔记本上对着 kubeconfig 跑，也可以 Helm 部署到集群内供团队共用，不用注册账号，官方称没有遥测、集群数据不外发，断网环境也能跑。

这次再上 Product Hunt 带来的新东西是 AI 调查：对着出故障的工作负载点 Investigate，你已经在用的智能体（Claude Code、Codex、Cursor 或 OpenCode）会以只读方式去查，回来时带上结论和证据；内置的 MCP 服务器则让智能体直接拿到同一份集群视图，少烧 token。要注意区分：不需要本地智能体 CLI 的云端调查属于 Radar Cloud 的附加层，开源版的核心是完整的界面引擎加 MCP，本身不设功能门。

适合已经跑了 Kubernetes、多集群值班时不想再靠 kubectl 逐个翻的平台团队，或者想让智能体帮忙排障、又不想把集群数据交给第三方的人。先从本地单二进制跑起来，对照自家集群看拓扑和事件时间线是否对得上，再决定要不要进集群部署。

Radar 官网　GitHub 仓库 skyhook-io/radar

来源：Product Hunt @Roy，原文：https://www.producthunt.com/p/radar-7/radar-is-back-on-product-hunt-today-ai-investigations-for-kubernetes