路透社 10 月 29 日报道，The Information 引述知情人士称，中国 AI 公司 DeepSeek 与月之暗面（Moonshot AI）大量使用 OpenAI 最强模型 GPT-6 Astra 的输出，来训练各自的最新模型。报道点名的两款模型，分别是月之暗面上周发布的 Kimi K3.1 Pro，以及 DeepSeek 在 10 月 17 日推出的 V4.1-Flash 1017 升级版。需要强调的是，这是一家媒体引述知情人士的说法，OpenAI、DeepSeek 与月之暗面均未回应路透社的置评请求，报道本身也未披露所谓蒸馏的具体规模与技术细节。
所谓蒸馏，是用一个强大模型的输出数据去训练另一个模型的做法。OpenAI、Anthropic 与 Google 等公司一直认为，这种做法让对手能以更低的成本、更快的速度复现先进能力，已成为中美技术竞争中的一个焦点。路透社在报道中提到，OpenAI 在 9 月 30 日的一篇博客中称，已将今年 7 月开始的一场蒸馏行动的核心部分，与月之暗面相关人士联系起来。而在本月早些时候，Anthropic 曾表示，针对 Claude 模型的新防复制措施，已把所谓蒸馏攻击中被 harvesting 的数据量减少了约 90% 至 99%。
这件事之所以值得关注，首先在于涉事模型本身的分量。Kimi K3.1 Pro 发布时以 2.8 万亿参数与接近 Claude Opus 5.5 的代码 Agent 能力受到关注，权重还计划在 11 月 4 日开源；DeepSeek V4.1-Flash 1017 则是 DeepSeek 当月的主力升级。如果蒸馏说法属实，两款模型的成绩单背后就多了一个需要回答的问题：能力有多少来自自身训练，又有多少来自对 Astra 输出的复用。其次在于规则层面：当头部实验室一边公开模型、一边收紧防蒸馏措施时，蒸馏争议正在变成检验行业规则与竞争边界的试金石。
目前的公开信息还不足以定性。The Information 的报道没有给出可独立核查的证据，路透社也只确认了三方未回应。后续要看三点：OpenAI 是否会公开更多与 9 月 30 日博客相关的证据，DeepSeek 与月之暗面是否会作出回应，以及 Kimi K3.1 Pro 如期开源后，独立评测能否从权重与行为中发现线索。在此之前，这篇报道应被理解为一起尚未证实的行业指控，而非已确认的事实。安全与可信度话题上，站内此前报道的 Cohere 对 Qwen 模型的安全测试 同样提醒读者：第三方评测的结论需要结合测试方法与原始数据一起看，单篇报道的说法不宜直接当成定论。
来源：路透社，原文：DeepSeek, Moonshot used OpenAI’s GPT-6 Astra to train latest models, The Information reports
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