10 月 29 日，在 2026 智元创新日上，智元连发两款具身大模型：新一代具身基座模型 GO-3 Preview，以及行业首个具身全模态端到端交互大模型 WITA-OMNI。同场还发布了具身智能原生操作系统灵渠 OS 1.0，以及衡量机器人实际产出的新单位 Worken。智元同时披露，今年上半年机器人出货 9700 台，9 月下线了第 20000 台机器人，上半年整体收入接近 20 亿元。
GO-3 Preview 采用智元自研的具身原生架构 WRAM，把理解、预测与动作统一建模，目标是跨任务泛化与精细操作。它依托 Genie Evolver 真机、仿真与世界模型协同的后训练系统，加上 Genie Master 具身智能体框架，形成覆盖预训练、后训练与部署后持续学习的全链路。智元称，该模型已于近日登顶 RoboDojo、RoboTwin、RoboColiseum 三大评测榜单，并计划在 2026 年底全面开源，Genie Master 也计划一并开源。
WITA-OMNI 解决的是机器人“开口说话”的交互问题。它搭载全双工流式链路架构，智元称机器人最快响应可达 400 毫秒、平均约 600 毫秒，响应速度较行业主流方案快三倍以上。模型支持视听协同感知，在多人嘈杂环境中稳定拾取目标语音，融合声音、唇动、语义与上下文理解，支持全程免唤醒交互，还支持百余种语言与 29 种方言无缝切换，具备同声传译与双语互译能力。现场演示中，搭载该模型的机器人可实时理解环境画面，流畅完成算术、常识问答与多语种对话。
值得关注的是，智元把“交互”与“干活”分开立项：WITA-OMNI 管实时交互，GO-3 管理解与动作，Worken 则用来衡量机器人自主作业的实际产出，计算方式为活跃机器人数量 × 自主工作时长 × 产出效能比。这套组合拳的指向很明确：机器人要从演示走向工业与服务场景的规模化商用，交互延迟、任务泛化与可衡量的产出缺一不可。同一赛道上，站内此前报道的国产具身模型 ACE-Brain-0.6 主打空间定位能力，智元这次则把重点放在了交互速度与基座模型的开源时间表上。
来源：新浪科技，原文：GO-3 Preview 报道、WITA-OMNI 报道
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