AI 生图实战指南：从扩散模型到 Agent 管线，附 2026 年 10 月成本与提示词要点

这是一份从实测出发的 AI 生图实战指南：作者 Daniel Ball 用 Python 实际调用了多家生图服务商的 API，做了像素风精灵、写实卡桌背景和一系列餐厅海报实验后写成的笔记，从扩散模型、多模态模型讲起，覆盖生图类型、ChatGPT 的实际表现、2026 年 10 月的成本行情、提示词写法、像素画，以及怎么把生图接进代码和 Agent 里。

几个最实用的结论：你付的是画布的钱不是内容的钱，同尺寸的简单木桌和精细油画价格一样；不同模型单张成本能差 100 倍以上，从不到 1 美分到 15 美分以上，本地跑则不花钱；提示词要「描述它是怎么拍/印出来的，而不是它应该多好看」——相机、胶片、印刷工艺比「精美、超细节」管用；Agent 生图最好的管线是混合式：AI 管创意，普通代码管尺寸、透明度、配色和排版这些精确活，提示词→生成→检查→再试的循环交给 Agent 跑。

适合想系统搞懂 AI 生图、而不只是套几个咒语的人，也适合想把生图做到自己产品或工作流里的设计师和开发者。指南原文：danielball.com/notes/ai_image_generation.html。站内相关的 AI 创作工具可以接着看：无限画布：开源的 AI 创作工作台，生图、改图、视频和提示词库全放在一张画布上，以及PhotoCraft：免费开源的 Photoshop 式图片编辑器。

来源：danielball.com @Daniel Ball，原文：https://danielball.com/notes/ai_image_generation.html