Tributary：从喜欢的音乐人出发，顺着「影响链」一路挖到下一个宝藏歌手

打开 Tributary，输入一个你喜欢的音乐人，它会告诉你：是谁影响了他。不是算法猜你喜欢什么，而是沿着真实的音乐影响关系往前挖。

比如听 Taylor Swift，它会推 Shania Twain——正是她证明了乡村歌手也能成为流行巨星；听 Kendrick Lamar，它会带你去 Nas；听 Nirvana，则回到 Pixies 那种轻—重动态。每条推荐都附了一句话解释影响关系，还能把两首代表作放在一起对比着听。

也可以直接点随机艺人，或者按年代浏览。歌荒的时候打开，比歌单推荐多一点「原来如此」的惊喜。之前推荐过的 The Real Kevin Bacon 也是这种用数据讲流行文化的互动玩法，喜欢这种调调的可以一起看。

来源：Hacker News @ASpring，原文：https://tributary.music