XERJ：本地优先的 AI 智能体搜索引擎，一个 Rust 二进制文件搞定代码检索 + MCP 记忆

XERJ 是一个本地优先的搜索引擎 + MCP 服务器：一个 Rust 二进制文件就能索引代码、文档、日志、JSONL/CSV 和 PDF，提供 BM25 全文、向量、混合搜索及代码定义查找，还能直接作为 Claude Code、Cursor 的 MCP 后端。近日它在 GitHub Trending 上走红，目前约 1.4 万星。

它解决的是 Agent 时代的老毛病：Agent 用 grep 找代码，会把整文件读进上下文；XERJ 让 Agent 查到的是精确片段（带 file:line）。主打用法叫「参考编程」：先索引与当前任务最相近的开源仓库，再让智能体按已有实现写代码。项目方自己的对照测试称，输出 token 降到约 1/2.7、解题率持平（16/16），但这个数字是项目方自测，文中口径需注意；它在私有、内部、小众代码上收益最大，对模型早已背熟的热门公开库则基本没增益。

上手就几条命令：curl -fsSL https://xerj.org/get | sh 安装，xerj autoindex ~/my-project 索引任意文件夹，xerj search 查片段、xerj def 查定义；还能把 Agent 学到的东西存进 /_memory 当长期记忆，并兼容 Elasticsearch API。要注意两点：仍是 RC 版；默认的 --insecure 模式没有 TLS 和鉴权，只适合单人开发机本地用，官方自己提醒不要暴露到网络。

同样是给 Claude Code 加装备的思路，可以对照站里之前发的 Anthropic 官方开源的 Claude 职业插件包，以及 Cloudflare 的 Agent 安全审计工作流：一个是插件、一个是审计技能，XERJ 补的是检索底座这一块。

项目地址：GitHub xerj-org/xerj（Apache-2.0 协议）。

来源：GitHub @xerj-org，原文：https://github.com/xerj-org/xerj