MIT 让 13 个 AI 智能体在虚拟荒岛上「自生自灭」30 小时：没人管，它们反而玩了起来，还学到了真本事

如果把 AI 智能体扔到一个没人管的虚拟世界里，它会干什么？MIT 一个研究团队做了这个实验：把 13 个名为 Eko 的智能体放到一座虚拟荒岛上，每轮 30 小时，不给任务、不给奖励、不给评分，只告诉它「好奇一点」。结果出乎意料——智能体们开始自己找事做：爬山、把方块堆成塔、在地上摆出曼陀罗图案、用圆环当靶子玩投掷，甚至把一块石头当成保龄球来打。

关键数据来自论文 《Is this machine playing?》（arXiv 2610.07130，10 月 22 日被 TechCrunch 报道）：13 个 Eko 智能体由 Claude Code + Claude Opus 4.7 驱动，每轮开始时都从相同起点出发，最终却走出了各自不同的「人生」——有的痴迷叠塔，有的花了整整一小时用方块拼出自己的名字。其中 6 个智能体还发现了连设计者都不知道的物理机制：跳起瞬间扔出方块能扔得更远。更重要的是「玩」带来了真本事：之后在搭塔、往山顶运物体等 4 项任务上测试，「玩过」的智能体普遍优于没上过岛的对照组，62% 的老手能在 1 小时内搭起 2 座以上五层高塔，对照组只有 15%。这种学习不是调权重，而是智能体把发现写进文本记忆文件里复用。

团队还顺手开源了支撑实验的 Clawblox 引擎（MIT 协议）：为 LLM 智能体设计的模拟世界引擎，Rust 核心 + 刚体物理，现成的 coding agent 通过 HTTP 协议就能「附身」进虚拟世界。研究者想讲的是一个新范式：训练智能体不只有「给任务、给奖励」一条路，给它一个足够丰富的游乐场，让它自己探索、发现、学习。当然也有冷水：加州伯克利的认知科学家 Kalina Yiu 认为，还需要更多证据才能说这真的是「玩」，而不是精致的随机漫步。想自己复现的话可以去项目官网 machineplaying.org 看完整回放。

延伸阅读：本站之前报道过国产具身模型 ACE-Brain-0.6，同样是让 AI 在空间中理解和行动；Eko 背后的驱动力 Claude Code 官方插件目录在这里。

来源：TechCrunch / MIT 项目站 machineplaying.org，原文：https://techcrunch.com/2026/10/22/left-alone-with-nothing-to-do-ai-agents-started-playing/