Recursive 开源 40B 编码模型 Flint：MacBook Pro 上 125 tokens/秒本地跑，SWE-bench 74.2%

Richard Socher（You.com 创始人、前 Salesforce 首席科学家）的新公司 Recursive 昨天发布了首款开源模型 Flint：40B 参数的 MoE 架构（每 token 只激活约 2.5B），专为本地编码智能体设计，Apache 2.0 协议。

关键数据

• 本地速度：M4 Pro MacBook Pro 上推理达 125+ tokens/秒，4-bit 权重约 23GB，一台高配 Mac 就能离线跑，免云端订阅费。
• 跑分：Terminal-Bench 2.1 54.9%、SWE-bench Pro v2 89.7%、SWE-bench Verified 74.2%。
• 规格：总参数 39.8B，262K 上下文，知识截止 2026 年 6 月。

有意思的背景：Recursive 今年 5 月以 46.5 亿美元估值融了 6.5 亿美元，号称用自研的 Eureka Machine 自动研发系统只花 4 个月就搞出了 Flint，「AI 造 AI」的故事拉满。模型卡在 Hugging Face，量化版分别针对 NVIDIA 和 Apple Silicon 做了优化。

项目地址：github.com/recursive-oss/rec，模型卡：huggingface.co/RecursiveSI/flint。站里之前发过 DeepSeek 开源的高性能推理框架 DeepInfer，感兴趣可以对比看看。

来源：Hugging Face / Recursive 官方，原文：https://huggingface.co/RecursiveSI/flint