TokenEconomizer：微软 × 伯克利的省 Token 插件，编程 Agent 成本直降 18%–31%

编程助手越用越贵，很大一部分钱花在了重复劳动上：同一个仓库的测试命令，每个会话都要重新发现一遍；几十个工具定义每轮都跟着发过去，大半从来没被调用过；一次失败能原地打转到上下文撑爆。TokenEconomizer 是微软研究院与 UC 伯克利刚开源的插件，专门治这三种浪费——不改模型、不改助手代码，只靠记住一个仓库里已经跑过的会话，让后面的会话越跑越便宜。

论文（arXiv 2610.22732）在 277 个 SWE-Bench 任务、6 个仓库、5 组 Agent 与模型组合上实测：平均成本降低 18.4%–30.9%，30 个仓库 × 组合全部更便宜，通过率（Pass@1）在 5 组里有 4 组还涨了。

钱都浪费在哪

研究团队先拿 Claude Code + Opus 4.8 跑了 60 个 SWE-Bench 任务做画像，找出了三处固定浪费：

• 重复发现：前面跑过 5 个任务后，30% 的工具调用只是在重复之前做过的动作；
• 用不上的工具：每轮加载 23 个工具定义，16 个从没被调用过，3 个就占了 98% 的调用；
• 死循环：10 次失败运行只占任务数的 17%，却烧掉了 32% 的总花费。

三招怎么省

1. 微技能（Micro-skills）：记住这个仓库怎么干活。一个提议模型每 3 个会话复盘一次，把“这个仓库测试要用 python -m pytest”“生成文件放哪”这类一句话事实写下来；一条事实要经过 3 个不重叠任务的确认才会进提示词，之后被 contradict 就快速退休。默认关闭，因为提议本身也要花模型调用。

2. 工具剪枝（Tool pruning）：不用的工具别每轮都发。Shell、读、写、改这几个核心工具永远保留，其他工具连续 10 个提示没被用（横跨至少 2 个会话），或连续 5 个会话没被用，就从后续会话里拿掉，一条命令随时恢复。Django 上实测，第二个任务的首次请求提示 Token 从 43,351 降到 16,295。

3. 防死循环（Loop guard）：卡住了就推一把。控制器按成功运行 90 分位长度的 1.25 倍定预算；便宜的规则先发现重复失败或密集报错，再由评判模型以 0.7 以上的置信度确认是不是真卡住——卡住了给一次换思路的提示，还卡住就告诉你怎么停下，它自己永远不替你停。

三招单拎出来也有数：只开工具剪枝省 13.2%–17.7%，只开微技能省 11.8%–14.3%，只开防死循环省 5.4%–7.1%。而且省得越来越多——多数仓库前几个任务反而更贵，到第 6 个任务时全部开始净省。

实测成绩单

费用口径里已经算进了插件自己的模型调用。SWE-Bench 之外也有验证：Web-Bench 省 16%–21%，CredData 省 16.5%–19.6%；不过 ReposVul 审计任务只省了 6.4%–9.3%，因为单次运行太短、没多少可剪的东西。实话实说，这组数字来自基准测试、不是日常开发，真正适合的是同一个仓库反复干活的场景——仓库换得越勤，省得越少。

安装：三行命令

需要 Python 3.10 以上，和 Claude Code、Codex、GitHub Copilot CLI、Pi 其中之一（opencode 为实验性支持）。插件自己不要 API Key，学到的东西只存在本机 ~/.tokeneconomizer 里。Claude Code 的装法：

git clone https://github.com/microsoft/TokenEconomizer.git
claude plugin marketplace add "$PWD/TokenEconomizer"
claude plugin install tokeneconomizer@tokeneconomizer

启动 claude，信任文件夹后跑 /tokeneconomizer:status 就能看到它在本仓库学到了什么、花了多少钱。工具剪枝和防死循环默认开启，微技能默认关闭，想开就跑 config set microskills=on。各家 Agent 的命令名字一样、写法略有不同，Codex 用 $tokeneconomizer: 前缀，Pi 用 /te。注意仓库对各 Agent 的版本有明确的支持范围，装之前先对一下。

如果你也在用 Claude Code 做日常开发，类似的省钱思路站内之前也介绍过：unslop 这个 Claude Skill 是反过来治 AI 味界面的，Cloudflare 的安全审计 Skill 是让编程助手先审代码再动手，而 40 万星的 REA 则是让 Agent 先看懂软件再下手——TokenEconomizer 补的是同一条工作流上“别为重复劳动付费”这一块。

转自 GitHub 作者 microsoft 的项目《TokenEconomizer》，原文链接：https://github.com/microsoft/TokenEconomizer