LearnHarness：免费开源的 AI 私教，先测你哪里不懂再开课

直接问 AI“讲讲量子力学”，它会从头讲到尾，不管你卡在哪一步。LearnHarness 换了个做法：先测出你到底哪里不懂，再从那个点开始教，教完还用知识图谱把你学到的东西存下来，下次接着学不用从头来。10 月 16 日才上线的这个开源项目，10 天里已经涨到 1800 多星，10 月 26 日登上 GitHub Trending 日榜。

它是怎么教的

LearnHarness（github.com/amosblomqvist/learnharness）把一次学习拆成四步：

先测（Measure）：开课前先摸清你在每个前置知识点上的理解边界，依据是你的答案、自信心和思考过程，而不只是对错。

再规划（Plan）：从你的起点到目标画一张依赖关系图，计划对你可见；中途发现你的理解跟预想不一样，计划会跟着调整。

接着教（Teach）：每一步都建立在你已经懂的东西上，先预测、再讲解、再检查理解，含糊的地方先修好再往上盖。目标是让你觉得结论“显然成立”，而不只是“好像见过”。

最后练（Practice）：单独的练习环节出各种变式题，要求你在不被点名的情况下自己想起该用哪个知识点，题目和提示会跟着你的推理调整。

学到的东西不会学完就丢

你学过的内容会沉淀成命题和推理链组成的一张知识图谱，能看到每个结论的前提和来源会话，还可以导入自己的笔记。下次开课、练习时直接从图谱里取，不用重新摸底。它存的是想法和想法之间的联系，而不是给你打分评级。

你的密钥、你的数据

LearnHarness 本身免费开源（AGPL-3.0），没有订阅、也不加价：你用自己的 API 密钥接 30 多家模型供应商，包括 OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek 和 OpenRouter，模型费用直接付给供应商，应用里有实时成本表。聊天记录、图谱、设置和密钥都存在你自己的电脑上，是可以打开查看的纯文本文件；系统提示词可见、可改。要注意两点：本地存储不等于离线推理，模型请求还是要发给供应商；听写和联网搜索还要另外的服务密钥。

下载和上手

去官网 learnharness.ai 下载：macOS（Apple Silicon）是签名公证过的 DMG，Windows 版目前未签名、会弹 SmartScreen 警告，Linux 提供 AppImage 和 .deb。装好填入供应商密钥、选好模型，就可以输入你想弄懂的东西开始一次会话。作者承诺：应用永远免费开源，以后就算收费也只收托管、代管密钥这类便利性费用，不收本地能跑的功能的钱。

站里之前还介绍过同类的 AI 辅导项目：开源 AI 私教 DeepTutor，以及 港大团队的终身个性化辅导系统 DeepTutor，可以对照着看两种不同的“AI 当老师”的做法。

转自 GitHub 作者 amosblomqvist 的文章《Agent harness for learning difficult things.》，原文链接：https://github.com/amosblomqvist/learnharness